Đỗ Xuân Lộc · Kỹ sư & nhà sáng lậpPORTFOLIO / 2026
Principal Full-Stack & AI Engineer
AI tạo giá trị.Hệ thống bền vững.
Tôi xây hệ thống AI cho môi trường thực tế, cân bằng độ tin cậy, bảo mật và chi phí vận hành. Từ giao diện đến pipeline suy luận.
TP. Hồ Chí Minh · Cộng tác xuyên biên giới
Kéo để xoay · Chọn một góc nhìn
Kiến trúc sống / minh họa ý tưởng
Giao diện, hạ tầng và những quyết định kết nối chúng.
Đánh giá mô hình trong chính luồng công việc nó phục vụ.
Hành động có thể đối chiếu. Quyết định có thể giải thích.
01 / Dự án tiêu biểu
Bài toán phức tạp. Quyết định rõ ràng.
Cách tôi kết nối trải nghiệm sản phẩm, kiến trúc hệ thống và khả năng kiểm chứng hành động của AI.
Demo tương tác · dữ liệu mẫu
Xemv1.0.3
Hội thoạiTinh chỉnh bố cục workspaceReview thay đổi cùng ghi chú của dự án.
Repositoryworkspace.ts
const context = {
project: "demo",
panes: 4
}
Diff+ preserveContext()
+ restoreConversation()
Tri thức dự ándocs / dossier.md
Một bàn làm việc. Nhiều ngữ cảnh.
Giữ hội thoại, repository và ghi chú dự án trong tầm nhìn.
demo / workspace
↳Tinh chỉnh bố cục workspaceHội thoại trước
↗ Tinh chỉnh bố cục workspaceReview thay đổi cùng ghi chú của dự án.
Tiếp tục cùng ngữ cảnh→
Tiếp tục từ nơi đã dừng.
Lịch sử hội thoại đi cùng phiên làm việc.
ACTION HISTORYSHA-256
1Đọc ngữ cảnhcontext.md
a7f…2c9 2Sửa workspaceworkspace.ts
b4e…8a1 3Review thay đổigit diff
c2d…5f0 Theo dấu hành động.
Đối chiếu hành động đã ghi và lịch sử hash-chain.
Giao diện minh họa; dùng dữ liệu mẫu.
Công cụ lập trình · Valixara · v1.0.301
Workspace macOS cho dự án, phiên AI và lịch sử hành động có thể đối chiếu. Làm việc qua nhiều repository mà vẫn giữ được ngữ cảnh.
Cách tiếp cậnKết nối bàn làm việc nhiều pane, hội thoại có thể tiếp tục, tri thức dự án và sổ cái hành động hash-chain trong một ứng dụng desktop local-first.
RustTauri 2React 19SQLite
Xem chi tiết dự án↗ Âm thanh01Suy luận02Ngữ cảnh03
Minh họa ý tưởng
↗ AI production · Phân tích hội thoại02
Kết nối ghi âm, transcription, phân tách người nói và tóm tắt có cấu trúc trong một luồng.
Cách tiếp cậnKết hợp suy luận hướng sự kiện với trích xuất có cấu trúc, observability và đánh giá từng công đoạn.
PythonAWSWhisperNeMo
Xem chi tiết dự án↗ Finding01Bằng chứng02Quyết định03
Minh họa ý tưởng
↗ Bảo mật · Hệ thống kỹ thuật03
Công cụ review bảo mật có AI hỗ trợ, xây quanh finding có bằng chứng kiểm chứng được bằng máy.
Cách tiếp cậnKết hợp scanner chuyên dụng, kiểm tra có thể tái hiện và verdict do mã xác định với AI hỗ trợ.
PythonLangGraphSemgrepTrivy
Xem chi tiết dự án↗ 02 / Nền tảng phía sau sản phẩm
Xây dựng. Dẫn dắt. Học hỏi.
Từ nền tảng full-stack đến hệ thống doanh nghiệp, AI production và công cụ cho lập trình viên.
Xem kinh nghiệm↗ 01Đánh giá AI production
Chất lượng ghi âm, transcription, phân tách người nói và vai trò người nói—đánh giá cùng luồng sử dụng phía sau.
02Kiểm chứng bảo mật
Truy finding về bằng chứng, kiểm tra rủi ro release và làm rõ hành động tiếp theo cho đội kỹ thuật.
03Vận hành sản phẩm AI
Luồng ảnh và mô tả sản phẩm, đồng bộ dữ liệu, vòng đời lưu trữ và chi phí đám mây.
04Công cụ agent & quyền riêng tư
Luồng phát triển cục bộ, quyền thực thi công cụ, lịch sử phiên và xử lý thông tin cẩn trọng trong log.
Do Xuan Loc
