MarketEnterprise Vietnam
AI & System Optimization Engineer / Full-Stack Engineer
Tham gia nhóm phát triển tái thiết kế kiến trúc — nền tảng giao dịch đồ cũ tại Nhật Bản — từ mô hình monolithic sang microservices để tối ưu hóa hiệu suất.
- Áp dụng NX Monorepo, thiết lập ranh giới rõ ràng giữa các service nội bộ và public
- Phát triển microservices bằng NestJS, tuân thủ SOLID, tối ưu hóa các câu truy vấn MySQL
- Đóng góp xây dựng luồng CI/CD tự động hóa trên AWS (EC2 + CodePipeline)
- Tích hợp hệ thống gửi thông báo (SendGrid, SMS) thông qua kiến trúc hướng sự kiện với SQS & Lambda
Đóng góp phát triển hệ thống voicebot tự động hóa khâu thu thập thông tin cho dịch vụ takakuureru.com, ứng dụng bộ dịch vụ của AWS.
- Thiết kế state machine và luồng hội thoại để thu thập dữ liệu tự động
- Tích hợp Bedrock Claude Haiku để phân loại ý định và trích xuất dữ liệu có cấu trúc
- Xử lý các vấn đề thực tế trong giao tiếp thoại: khoảng lặng (dead air), lỗi nhận diện thương hiệu, định dạng PostCode
- Thiết lập các cơ chế kiểm soát (rate limit, giới hạn lượt tương tác) để bảo vệ hệ thống
Thiết kế và triển khai pipeline tự động chuyển ngữ, tóm tắt và trích xuất dữ liệu từ các cuộc gọi nghiệp vụ IS/FS.
- Xây dựng luồng xử lý từ đầu đến cuối: STT → Diarization → Summarization → Structured Extraction
- Sử dụng SageMaker async endpoints và Lambda workers để tối ưu chi phí và độ trễ
- Tinh chỉnh để cải thiện độ chính xác trên dữ liệu âm thanh thực tế (nhiễu nền, đàm thoại chéo)
- Lưu trữ và xuất dữ liệu qua S3 Tables và Google Sheets phục vụ cho đội ngũ vận hành
Thử nghiệm và triển khai hệ thống multi-agent nhằm hỗ trợ và tự động hóa một phần quy trình làm việc của nhân viên IS/FS.
- Thiết kế luồng hoạt động multi-agent sử dụng LangGraph và Gemini
- Áp dụng chuẩn giao tiếp Agent-to-Agent (A2A) để đồng bộ dữ liệu giữa Voicebot và hệ thống ra quyết định
- Tối ưu hóa cơ chế bộ nhớ (memory) và bộ nhớ đệm (caching) cho các agents
- Tích hợp linh hoạt với cơ sở hạ tầng hiện hữu (S3, DynamoDB)
Tham gia phát triển hệ thống quản lý giao tiếp khách hàng dựa trên kiến trúc hướng sự kiện, phục vụ quy trình vận hành nội bộ.
- Sử dụng AWS SAM, Lambda và EventBridge để đồng bộ dữ liệu và lập lịch tác vụ
- Xây dựng workflow backend với NestJS và cơ sở dữ liệu MongoDB
- Tạo giao diện ReactJS cho nhân viên vận hành, tích hợp webhook theo thời gian thực (SMS, Gmail, Slack, Line)
Nghiên cứu và phát triển công cụ chatbot hỗ trợ truy xuất và phân tích tài liệu kỹ thuật nội bộ của công ty.
- Cải thiện độ chính xác của kết quả tìm kiếm bằng Word2Vec embeddings
- Triển khai mô hình LLM (Ollama) trong mạng nội bộ để đảm bảo an toàn thông tin
- Thiết kế pipeline module hóa, dễ dàng mở rộng và tối ưu hóa thời gian phản hồi