プリンシパル・フルスタック／AIエンジニア
信頼性、セキュリティ、運用コストを考慮した本番AIシステムを構築しています。インターフェースから推論パイプラインまで。
動くアーキテクチャ / コンセプト
インターフェース、基盤、その間をつなぐ設計判断。
モデルを、実際に使う業務フローの中で評価。
確認できる操作。説明できる判断。
プロダクト体験、システム設計、AIの行動を検証する仕組みをどう結び付けるか。
一つの作業画面。複数の文脈。
会話、リポジトリ、プロジェクトノートを並べて確認。
前回の続きから。
会話履歴をセッションとともに保持。
操作の軌跡をたどる。
記録した操作とハッシュチェーン履歴を確認。
サンプルデータを使ったインターフェースのイメージ。
プロジェクト、AIセッション、確認できる操作履歴をまとめるmacOSワークスペース。複数のリポジトリを扱いながら文脈を保ちます。
複数ペインの作業画面、再開できる会話、プロジェクト知識、ハッシュチェーンの操作台帳を、ローカル中心のデスクトップアプリにまとめます。
コンセプト図
録音、文字起こし、話者分離、構造化要約を一つの業務フローに接続。
イベント駆動の推論に、構造化抽出、可観測性、工程ごとの評価を組み合わせます。
コンセプト図
機械で検証できる指摘を中心に設計した、AI支援のセキュリティレビューツール。
専用スキャナー、再現可能な検証、コードによる判定をAI支援と組み合わせます。
現在の重点領域 · 2026年10月
↗録音品質、文字起こし、話者分離、話者の役割を、後続の業務フローと合わせて評価。
指摘を証拠まで追跡し、リリースのリスクと開発チームが次に取る行動を明確に。
商品写真と説明文のワークフロー、データ同期、保存ライフサイクル、クラウドコスト。
ローカル開発フロー、ツールの実行権限、セッション履歴、ログ内情報の慎重な取り扱い。
Do Xuan Loc